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IA et données

Intégrer efficacement l’IA

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Partir des outils que vos équipes utilisent déjà

Fichiers Excel complexes, macros VBA, bases Access, outils de chiffrage ou scripts créés avec l’IA : vos équipes ont souvent trouvé des moyens de répondre elles-mêmes à leurs besoins. Ces outils rendent service, mais peuvent devenir difficiles à vérifier, à partager ou à maintenir.

Nous rencontrons leurs utilisateurs pour comprendre ce qu’ils font réellement, quelles données ils manipulent et quelles règles métier guident leurs décisions. Nous regardons aussi où se situent les risques : calculs peu vérifiables, versions qui circulent, accès aux données ou dépendance à une seule personne.

Ce diagnostic permet de choisir les usages à conserver, ceux à sécuriser et ceux qui méritent d’être transformés en application.

Donner un cadre aux usages de l’IA

L’IA peut accélérer la création d’un outil ou le traitement d’une information. Pour que cet usage trouve sa place dans l’entreprise, nous travaillons avec les métiers et la DSI sur quatre sujets : les données que l’on peut utiliser, la vérification des résultats, la qualité du code et la maintenance de l’outil dans le temps.

Selon le besoin, nous auditons les scripts et applications existants, mettons en place des tests, documentons les règles de calcul et organisons les versions. Lorsqu’un prototype répond à un besoin durable, nous pouvons le faire évoluer vers une application connectée à votre SI.

Associer expertise métier, IA et ingénierie informatique

Vos experts connaissent la règle métier et restent responsables de sa validation. L’IA peut les aider à explorer des pistes, traiter des données ou accélérer la production. Beecoming intervient sur la conception, les connexions avec vos outils et la sécurité technique de la solution.

Nous définissons cette répartition avec vos équipes dès le départ. Vous pouvez ainsi expérimenter un usage, en mesurer l’intérêt, puis décider de son déploiement avec une vision claire des données, des contrôles et des compétences nécessaires pour le faire vivre.

Les 3 points clés

  • Des cas d’usage issus du terrain
  • Un cadre technique pour les outils créés avec l’IA
  • Des applications que vos équipes peuvent faire évoluer

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